Nestl Kan Sap Guelphs Fremtidig Vannforsyning: Rapport En Ontario-by kan finne seg bumping mot Nestl i sin søken for å sikre en vannressurs for å møte fellesskapets behov. City of Guelph har utstedt en rapport som sier at planene for en ny vannforsyningsbrønn kan være i konflikt med Nestls vann, da selskapet prøver å forny en tillatelse til å trekke ressursen fra en nærliggende plante. Ansatte jobber på Nestle Waters Canada-anlegget nær Guelph, Ont. 16. januar 2015. (Foto: Bloomberg via Getty Images) Nestl har søkt om en Permit to Take Water (PTTW) for å fortsette å utvinne vann fra en fabrikk i Aberfoyle, ca 3,2 kilometer fra Guelph, sa en rapport fra personalet til en 7. november møte dagsorden. Selskapet vil ha tillatelse til å tegne 3,6 millioner liter per dag de neste 10 årene. Nestls nåværende tillatelse tillater det å tegne det samme beløpet, men bare i fem år. Søknaden ble sendt i april, fem måneder før Ontarios-regjeringen kunngjorde et moratorium for nye vanntillatelser. eller øke eksisterende, som ville vare til 2019. Og den avgjørelsen kom midt i et skryt som fulgte Nestl og bødte en liten by for en brønn som pleide å tilhøre Middlebrook Water Company. Nestl klarte å overtale Township of Wellington til en brønn som byen håpet kunne fungere som en ny vannforsyning. Selskapet sa at det ikke visste at det var konkurrerende med en kommune, men avtalen likevel provoserte anrop for en boikott av sine produkter. Fremtidige vannbehov Guelph har imidlertid ennå ikke fått den brønnen som det står i konflikt med Nestls vannopptak. Den håper å sikre en ny vannforsyning som ligger i nærheten av det sørøstlige hjørnet for å møte de voksende vannbehovene, som byprosjektene vil stige fra 48,253 kubikkmeter per dag i 2013 til 69 872 kubikkmeter per dag i 25 år. Nestls nåværende vannopptak anses å være bærekraftig. Men byen har utført forskning som viser at i en ekstrem tørke er det en betydelig risiko for at Guelphs vannforsyningssystem ikke vil oppfylle den forventede fremtidige etterspørselen. Hvor forholdet mellom vannforbruk og vannforsyning er høyt, har undervannsanlegg blitt klassifisert som et moderat eller betydelig potensial for vannmengdebelastning, rapporterer rapporten. En arbeidstaker inspiserer flasker vann på Nestle Waters Canada-anlegget i nærheten av Guelph, Ontario, Canada, fredag 16. januar 2015. (Foto: Bloomberg via Getty Images) 7. november møtes etter Guelph Coun. James Gordon gjorde et tiltak for å motsette seg fornyelsen av Nestls vannopptaksprogram. Guelph Mercury rapporterte. Delegasjoner som forventes å snakke om Gordons bevegelse, inkluderer representanter fra Nestl Waters Canada, Canadian Beverage Association og Wellington Water Watchers. Aktivistgruppe kanadiskrådet vil også sende en representant til møtet som en del av en pågående kampanje for å nekte Nestl vannopptakstillatelser i provinsen. Også på HuffPost: Geo Cloete, Sør-Afrika Terry Steeley, Storbritannia Terry Steeley, Storbritannia Stefan følger, Thailand Dmitry Vinogradov, Russland Marco Gargiulo, Italia Conor Culver, USA Paul Colley, Storbritannia Craig Mcinally, USA Raoul Caprez, Sveits Nick Blake, Storbritannia Ajiex Dharma, Indonesia Jenny Stroumlmvoll, Sverige Salvatore Ianniello, Italia Uwe Schmolke, Tyskland Allen Walker, Sør-Afrika Lucie Drlikova, TsjekkiaSlideshare bruker informasjonskapsler for å forbedre funksjonalitet og ytelse, og for å gi deg relevant reklame. Hvis du fortsetter å surfe på nettstedet, godtar du bruken av informasjonskapsler på denne nettsiden. Se vår brukeravtale og personvernregler. Slideshare bruker informasjonskapsler for å forbedre funksjonalitet og ytelse, og for å gi deg relevant annonsering. Hvis du fortsetter å surfe på nettstedet, godtar du bruken av informasjonskapsler på denne nettsiden. Se vår personvernerklæring og brukeravtale for detaljer. Utforsk alle favorittemner i SlideShare-appen Få SlideShare-appen til å lagre for senere, til og med offline Fortsett til mobilnettstedet Opplastingslogg Registrering Dobbeltklikk for å zoome ut Sap-transaksjonskoder Del denne SlideShare LinkedIn Corporation kopien 2017Introduksjon Den forrige artikkelen så på hvilke bevegelige gjennomsnitt er og hvordan å beregne dem. Denne artikkelen ser nå på hvordan man implementerer disse i Web Intelligence. Formelen som brukes her er kompatibel med XIr3-versjonen av SAP BOE, men noen formler kan fungere i tidligere versjoner hvis tilgjengelig. We8217ll begynner med å se på hvordan du skal beregne et enkelt glidende gjennomsnitt før du ser på vektede og eksponentielle former. Arbeidte eksempler Eksemplene nedenfor bruker alle samme datasett som er av aksjekursdata i en Excel-fil som du kan laste ned. Første kolonne i filen er aksjekursdagen og deretter kolonner med åpningspris, høyeste pris i dag, laveste pris, sluttkurs, volum og justert sluttkurs. We8217ll bruker sluttkurs i analysen nedenfor sammen med Date-objektet. Enkel Flytende Gjennomsnitt Det er et par måter der vi kan beregne enkle bevegelige gjennomsnitt. Et alternativ er å bruke funksjonen Forrige for å få verdien av en tidligere rad. For eksempel beregner følgende formel et flytende gjennomsnitt på vår sluttkurs for et flytende gjennomsnittsdatasett med størrelse 3, Dette er en ganske enkel formel, men det er åpenbart det er ikke praktisk når vi har et stort antall perioder her vi kan lage bruk av RunningSum formel og for et datasett av størrelse N vi har Endelig har vi en tredje teknikk, som, selv om det er mer komplisert, kan det ha bedre ytelse, da det beregner den nye verdien basert på tidligere verdi i stedet for to løpende summer over de fulle dataene sett. Men denne formelen fungerer bare etter Nth-punktet i det generelle datasettet, og siden det refererer til en tidligere verdi, må vi også angi en startverdi. Nedenfor er den fulle formelen brukt til vår aksjekursanalyse hvor vår bevegelige gjennomsnittlige periode er 15 dager. Datoen 1252010 er det 15. datapunktet i vårt datasett, og så beregner vi for dette punkt et normalt gjennomsnitt ved hjelp av RunningSum. For alle datoer utover denne verdien bruker vi vår SMA-formel og vi legger blank alle datoer før denne datoen. Figur 1 nedenfor er et diagram i Web Intelligence som viser våre aksjekursdata med et enkelt glidende gjennomsnitt. Figur 1. Web Intelligence Document viser en enkel, flytende Gjennomsnittlig vektet Flytende Gjennomsnitt En vektet glidende gjennomsnittlig formel med en periode på 3 er, Som med vår første enkle glidende gjennomsnittlige formel over, er dette bare praktisk i et lite antall perioder. Jeg har ennå ikke vært i stand til å finne en enkel formel som kan brukes til større bevegelige gjennomsnittsperioder. Matematisk er det mulig, men begrensninger med Web Intelligence betyr at disse formlene don8217t konverterer. Hvis noen er i stand til å gjøre dette, vil jeg gjerne høre Figuren under er et WMA i periode 6 implementert i Web Intelligence. Figur 2. Web Intelligence-dokument av en vektet Flytende Gjennomsnittlig Eksponentiell Flytende Gjennomsnitt Et eksponentielt glidende gjennomsnitt er ganske rett frem for å implementere i Web Intelligence, og det er et egnet alternativ til et veidende flytende gjennomsnitt. Den grunnleggende formelen er Here we8217ve hardcoded 0.3 som vår verdi for alpha. Vi bruker bare denne formelen for perioder som er større enn vår andre periode, så vi kan bruke en if-setning for å filtrere disse ut. For vår første og andre periode kan vi bruke den forrige verdien og så er vår endelige formel for EMA, Nedenfor er et eksempel på en EMA anvendt på våre lagerdata. Figur 3. Web Intelligence-dokument viser en eksponentiell Moving Average Input Controls. Siden vår EMA-formel doesn8217t er avhengig av størrelsen på den bevegelige gjennomsnittlige perioden, og vår eneste variabel er alfa, kan vi bruke Input Controls for å la brukeren justere verdien av alfa. For å gjøre dette, opprett en ny variabel som heter 8216alpha8217 og definer it8217s formel som, Oppdater vår EMA-formel til, Opprett ny inngangskontroll, velg vår alfa-variabel som inputkontrollrapportobjektet Bruk en enkel skyvekontroll og angi følgende egenskaper, Når du har gjort det bør kunne flytte glidebryteren og umiddelbart se endringene i trendlinjen i diagrammet. Konklusjon Vi så på hvordan du implementerer tre typer bevegelige gjennomsnitt i Web Intelligence, og selv om alt var mulig, er det eksponensielle flytende gjennomsnittet sannsynligvis den enkleste og mest fleksible . Jeg håper du fant denne artikkelen interessant, og som alltid er noen tilbakemeldinger veldig velkommen. Post navigasjon Legg igjen en kommentar Avbryt svar Du må være logget inn for å skrive en kommentar. Tricket til Weighted Moving Average (WMA) er at du må opprette en variabel som representerer tellerne av WMA (se Wikipedia for referanse.) Dette skal se ut som følgende: Forrige (Selv) (n Lukk) 8211 (Forrige (RunningSum Lukk)) 8211 Forrige (RunningSum (Lukk) n1) hvor n er antall perioder. Da vil den faktiske WMA8217s formel være slik: Numerator (n (n 1) 2) hvor Numerator er variabelen du opprettet tidligere.
No comments:
Post a Comment